Nanyang JZJ percaya bahwa mempelajari penggunaan fluoresensi sinar-X (XRF) pada berbagai material merupakan salah satu pengetahuan yang penting. Para ilmuwan menggunakan sinar-X berdasarkan prinsip teknik yang disebut 'spektrometer XRB', yang memberi mereka informasi tentang unsur-unsur apa saja yang ada dalam material setipis atom. Namun, kita juga perlu memikirkan beberapa kelemahan alat ini. Berikut adalah lima kekurangan XRF yang dapat dijelaskan secara sederhana.
Nilai: Ia bekerja pada material dengan mudah dengan elemen yang berbeda, berbeda dengan metode ICP yang pada dasarnya terbatas. Yang pasti ia tidak sempurna dan ada beberapa kendala watchQuery. Ada beberapa hal yang tidak dapat dideteksi XRF sama sekali. Ini karena beberapa elemen yang dikandungnya tidak memancarkan sinar X yang dibaca oleh mesin. Beberapa gas dan logam yang lebih berat mungkin tidak teridentifikasi seperti XRF, yang tidak dapat mendeteksinya jika Anda menganalisis material yang mengandung elemen tersebut. Ini kurang optimal karena, bagaimana jika Anda ingin memeriksa elemen tersebut nanti…? Mungkin dengan meletakkan kartu pada posisi i secara asli akan mengarah pada pengaturan lain sepenuhnya dan akan memakan waktu lebih lama.
Standar Masalah utama yang terkait dengan ilmuwan yang menggunakan XRF untuk mengukur setiap elemen dalam suatu zat adalah bahwa hukum ilmiah mengharuskan mereka untuk menggunakan standar. Standar adalah nilai untuk elemen yang diketahui mesin untuk membantu mengidentifikasi apa yang harus dicari atau diukur dan seberapa akuratnya. Hal ini membuat mustahil untuk mengetahui dengan pasti berapa banyak elemen yang sebenarnya ada dalam sampel Anda. Hal ini membuat mereka sulit untuk diukur secara akurat. Hasil penelitian dapat menyebabkan kesalahan, atau bahan yang dimaksud dapat digunakan secara tidak benar jika pengukurannya tidak sepenuhnya benar.
Akan tetapi, keterbatasan XRF yang signifikan adalah ia hanya menyediakan analisis permukaan. Dengan kata lain, jika menyangkut material yang memiliki berbagai lapisan, XRF hanya dapat mendeteksi lapisan pertama. Contohnya adalah pada sepotong kayu yang dicat seperti gambar di atas, kita dapat memberi tahu jenis cat apa yang ada di bagian luarnya, tetapi tidak jika ada batas kelebihan timbal atau stensil, dll. di dalamnya, hindari penggunaan kata-kata seperti tidak merusak atau, di mana instrumen hanya menjalankan tugasnya untuk menguji seluruh bagian logam), XRF hanya akan mempelajari lapisan. Jika Anda hanya peduli tentang hal-hal di beberapa mikron teratas, ini bukan masalah, tetapi jika ada informasi tambahan yang penting tentang apa yang ada di bawah permukaan, maka XRF belum tentu ideal. Jika Anda harus melakukannya, cari cara lain untuk mendapatkan informasi latar belakang itu.
Kemampuan XRF untuk merasakan perubahan apa pun pada material yang dianalisis. Hal ini membuat hasil cukup sensitif terhadap penyimpangan kecil apa pun pada sifat material. Misalnya, jika material memiliki sejumlah elemen berbeda yang bercampur aduk sehingga tidak mungkin dipisahkan secara fisik sehingga mereka dapat menganalisisnya secara independen, XRF mungkin tidak dapat menentukan seberapa banyak setiap elemen yang ada secara akurat. Selain itu, jika materialnya sama tetapi elemen dalam keadaan kimia yang berbeda (bentuk yaitu +2 atau +3, dll.), hal ini lagi-lagi membingungkan hasil XRF. Sensitivitas itu dapat mengakibatkan kejutan yang merusak kepercayaan ilmuwan terhadap data yang mereka terima.
Pengukuran penting lainnya yang tidak dapat dicapai oleh XRF adalah mampu memberikan informasi tentang kedalaman penetrasi di dalam suatu material. XRF hanya melihat permukaannya saja, oleh karena itu tidak memberikan gambaran tentang seberapa banyak yang tersebar melalui bagian dalamnya sendiri — baik itu lapisan atau elemen pelengkap. Jika Anda mengurutkan material ke dalam jumlah elemen yang tepat, ini bisa menjadi masalah besar. Salah satu contohnya adalah jika Anda memeriksa objek logam dan ingin memahami seberapa banyak titanium yang ada di seluruh komponen, XRF tidak akan memberikan jawaban Anda.