ਨਾਨਯਾਂਗ JZJ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਮੱਗਰੀਆਂ 'ਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਫਲੋਰੋਸੈਂਸ (XRF) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਿਆਨ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀ 'ਐਕਸਆਰਬੀ ਸਪੈਕਟਰੋਮੀਟਰ' ਨਾਮਕ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਐਕਸ-ਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਤਲੇ ਪਦਾਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਤੱਤ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਸੋਚਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਇਸ ਸੰਦ ਦੇ ਕੁਝ ਨੁਕਸਾਨ. ਇੱਥੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ XRF ਦੀਆਂ ਪੰਜ ਸਰਲ ਕਮੀਆਂ ਹਨ।
ਮੁੱਲ: ਇਹ ਆਈਸੀਪੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੀਮਤ ਹਨ, ਦੇ ਉਲਟ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸੰਪੂਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ watchQuery ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ XRF ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਨਹੀਂ ਖੋਜਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਕੁਝ ਤੱਤ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਕਸ-ਰੇਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਿਰਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕੁਝ ਗੈਸਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਧਾਤਾਂ ਨੂੰ XRF ਵਾਂਗ ਪਛਾਣਿਆ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਅਜਿਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਤੱਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹ ਸਬ-ਅਪਟੀਮਲ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ…? ਫਿਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਕਾਰਡ ਹੋਵੇ ਜੋ ਮੈਂ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਸੈੱਟਅੱਪ ਵਿੱਚ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਗਵਾਈ ਕਰਾਂਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ।
ਮਿਆਰ ਕਿਸੇ ਪਦਾਰਥ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਤੱਤ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ XRF ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਾਨੂੰਨਾਂ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਟੈਂਡਰਡ ਉਸ ਤੱਤ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਲ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਇਸਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਖੋਜਣਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾਪਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿੰਨਾ ਸਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣਨਾ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਨਮੂਨੇ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਤੱਤ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਖੋਜ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗਲਤ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੇਕਰ ਮਾਪ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹਨ।
ਹਾਲਾਂਕਿ, XRF ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀਮਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਤਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਮੈਟਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਇਹ ਵੱਖ ਵੱਖ ਲੇਅਰਾਂ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ XRF ਸਿਰਫ ਪਹਿਲੀ ਪਰਤ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਪਰੋਕਤ ਚਿੱਤਰ ਵਾਂਗ ਲੱਕੜ ਦੇ ਪੇਂਟ ਕੀਤੇ ਟੁਕੜੇ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਬਾਹਰ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਪੇਂਟ ਹੈ ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਜੇਕਰ ਆਪਣੇ ਅੰਦਰ ਲੀਡ ਜਾਂ ਸਟੈਂਸਿਲ ਆਦਿ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਹੱਦ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀਮਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਗੁਰੇਜ਼ ਕਰੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗੈਰ-ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਤਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੰਤਰ ਪੂਰੇ ਮੈਟਲ ਸੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੀ ਡਿਊਟੀ ਨਿਭਾ ਰਿਹਾ ਹੈ), XRF ਸਿਰਫ਼ ਕੋਟ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰੇਗਾ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਉੱਪਰਲੇ ਕੁਝ ਮਾਈਕਰੋਨਾਂ 'ਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੋਈ ਮੁੱਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਜੇਕਰ ਸਤ੍ਹਾ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੀ ਹੈ ਉਸ 'ਤੇ ਮਾਣਯੋਗ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਤਾਂ XRF ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਦਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਜਾਉਣ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭੋ।
ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ XRF ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਇਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪਦਾਰਥਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਛੋਟੇ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮਗਰੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤੱਤ ਇਕੱਠੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਣ XRF ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਕਿੰਨੀ ਸਹੀ ਮੌਜੂਦ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ, ਜੇਕਰ ਸਮੱਗਰੀ ਇੱਕੋ ਹੈ ਪਰ ਤੱਤ ਵੱਖਰੀ ਰਸਾਇਣਕ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ ਹੈ (ਰੂਪ ਜਿਵੇਂ +2 ਜਾਂ+3 ਆਦਿ), ਤਾਂ ਇਹ XRF ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਉਲਝਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੈਰਾਨੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਮਾਪ ਜੋ XRF ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘੁਸਪੈਠ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ। XRF ਸਿਰਫ ਸਤ੍ਹਾ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਤਸਵੀਰ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਬਲਕ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨਾ ਖਿੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ — ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕੋਟਿੰਗਜ਼ ਜਾਂ ਟਾਪਿੰਗ-ਐਲੀਮੈਂਟਸ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਇਹ ਹੋਵੇਗੀ ਕਿ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਧਾਤ ਦੀ ਵਸਤੂ ਦਾ ਮੁਆਇਨਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪੂਰੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਟਾਈਟੇਨੀਅਮ ਕਿੰਨਾ ਮੌਜੂਦ ਹੈ, ਤਾਂ XRF ਤੁਹਾਡਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗਾ।